LEARN BY DOING

不只知道。
也做出自己的成果。

先用公开路线开始。需要更有顺序的训练、答疑和反馈时，再考虑进一步的学习支持。

OPEN LEARNING PATHS

先选一条公开路线。

这些路线可以直接阅读和练习，不需要先报名。

用过 AI，想让重复工作更有章法的人。

完成后留下：一份任务说明、一个 Skill 草稿，以及一轮实际检查记录。

需要持续做内容的创作者、运营人员和小团队。

完成后留下：一个选题、一份带来源的材料、一篇稿件及一份审校与改进记录。

有明确业务经验，想理解 Agent 如何参与工作的人。

完成后留下：一张任务卡、一份岗位分工及一份交付检查清单。

进一步学习 · 从尝试到构建

把你的经验，做成可重复使用的 AI 工作系统。

带着一个真实任务，从整理资料、写清标准，到构建 Skill 或工作流，再用实际输入检查与改进。不是再收藏一批工具，而是逐步做出自己的可复用方法。

免费路线与付费学习，差别在哪里？

公开路线负责组织文章和练习；进一步学习的价值应是明确的训练安排、反馈与项目支持，而不是把文章换一个收费目录。具体交付以最终确认的学习产品为准。

没有编程基础，可以从哪条开始？

可以先读任务选择和工作流入门，尝试把做法写清楚。涉及具体软件、模型或开发环境时，再根据相应教程准备。

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